植物計數(shù)算法需要高分辨率圖像。 RedEdge-P 將全色鏡頭與 5 個高分辨率多光譜鏡頭相結(jié)合，可生成高分辨率 RGB 和多光譜輸出，并能夠?qū)χ参镞M行計數(shù)，即使在植物生長的早期階段也是如此。

表型分析

手動測量植物特征非常耗時。 RedEdge-P 的波段組合能夠生成高分辨率多光譜輸出，并能夠檢測葉子級別變化的性質(zhì)。

植物健康繪圖

RedEdge-P 的高分辨率多光譜輸出能夠生成指數(shù)和化合物，以查看植物中的單個葉綠素水平并隨時間進行比較。

肥料管理

RedEdge-P 準確、高分辨率的輸出可以輕松識別低營養(yǎng)區(qū)域，并幫助監(jiān)測整個季節(jié)施肥的效果，并確定需要重新施肥的時間和地點。

疾病鑒定

RedEdge-P 捕獲用于研究植物的光譜的關(guān)鍵部分 (712–722 nm)，稱為紅邊帶。正是在這個范圍內(nèi)，壓力的最初跡象開始出現(xiàn)。使用紅色邊框帶生成的分析，可以更快地識別疾病并更快地采取行動以防止其傳播。

物種分化和雜草檢測

物種之間的一些差異可能無法用肉眼看到。高分辨率多光譜數(shù)據(jù)可以區(qū)分包括雜草在內(nèi)的物種，突出顯示葉綠素含量、活力和葉子大小等特征。

高級作物探索

高分辨率 RGB 和多光譜圖像使探索領(lǐng)域成為可能。在飛行中，可以收集有關(guān)問題的精準和地理標記信息，從而更容易評估情況并確定適當?shù)母深A(yù)措施。

高分辨率 3D 點云

RedEdge-P 的 5.1 兆像素全色波段提供的地面分辨率是行業(yè)標準 RedEdge-MX 的兩倍以上，從而產(chǎn)生點密度高達 4 倍的 3D 點云。

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