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無人機搭載RedEdge多光譜傳感器評估森林冰雹破壞

更新時間:2023-04-24點擊次數(shù):1130

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嚴(yán)重的冰雹會產(chǎn)生大尺寸冰雹(直徑 2 厘米或更大),會對農(nóng)作物、財產(chǎn)和森林造成毀滅性破壞。冰雹造成的損害取決于許多因素,包括冰雹大小、每單位面積的冰雹數(shù)量、風(fēng)速、風(fēng)暴持續(xù)時間以及風(fēng)暴前后的一般天氣狀況。植被在一年中的不同時間也更容易受到損害。春天,植物正在發(fā)芽并長出新葉和新莖,使它們更容易遭受冰雹的嚴(yán)重破壞。

在森林中,特別是在樹木上,冰雹破壞表現(xiàn)為落葉和莖干開裂和折斷。樹木的尖部和頂部也會因冰雹而傷痕累累,使樹木極易感染致病性真菌和細(xì)菌性疾病。部分落葉也會影響木材特性,從而導(dǎo)致產(chǎn)量下降。

 

損害評估

以前,測量森林中的雹暴損失一直具有挑戰(zhàn)性且很少見。農(nóng)民依靠實地調(diào)查來量化作物損失,而由于森林面積大且地形難以進入,林務(wù)員很少在冰雹風(fēng)暴過后進行監(jiān)測。

森林監(jiān)測通常使用基于衛(wèi)星或有人駕駛飛機的數(shù)據(jù)來完成,但最近基于無人機的圖像變得越來越流行,因為它易于使用且高分辨率傳感器使林務(wù)員能夠獲得他們以前沒有的細(xì)節(jié)水平. 

在威脅森林生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性的非生物現(xiàn)象越來越頻繁的情況下,林務(wù)員越來越多地轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的工具,以促進高分辨率圖像的采集。 


操作實例

使用大疆經(jīng)緯M300rtk無人機搭載MICASENSE公司的RedEdge-p多光譜相機,在遙控器PILOT中目標(biāo)區(qū)域設(shè)置生成航線自動飛行采集多光譜數(shù)據(jù)。捕獲的數(shù)據(jù)隨后在Pix4DFields軟件中進行了處理,并在樹梢、針葉、細(xì)而粗的樹枝以及樹干上部的碎片中顯示出明顯的損壞跡象。事實證明,冰雹造成的傷口很深,足以引起導(dǎo)電細(xì)胞層的干擾,從而限制水分的輸送,導(dǎo)致水分不足、膨脹喪失和針頭逐漸枯萎。 

作為這個過程的一個癥狀,葉子的色素沉著從淺綠色變成了深紅色。最早的跡象早在冰雹過后 10 天就被發(fā)現(xiàn)了。然而,隨著冰雹過后 40 天檢測到更強烈的紅葉著色,損害顯示出是漸進的。大約 20% 的普通松樹和略多于 1% 的落葉灌木叢遭到破壞。


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左側(cè)為 RGB 圖像,右側(cè)為松林受損區(qū)域的反射率圖(紅色波段)。


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左側(cè)為 RGB 圖像,右側(cè)為松林受損區(qū)域的 SIPI2 圖。


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左側(cè)為 CIR 圖,右側(cè)為基于松林受損區(qū)域的同質(zhì)區(qū)域 (ROI) 的監(jiān)督分類圖 (SCP)。


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表 1 松林監(jiān)督分類結(jié)果


結(jié)果

Pix4Dmapper幫助團隊對數(shù)據(jù)進行全面分析。在生成的分類圖的指導(dǎo)下,該團隊突出顯示了受壓和受損樹木的區(qū)域。這些工具有助于確保精確規(guī)劃衛(wèi)生砍伐的規(guī)模和采伐木材的體積。因此,該地區(qū)只有 13% 的松林被砍伐,其余的則進行了保護處理。


結(jié)論

林務(wù)員越來越多地使用捕捉和分析高分辨率圖像的新方法來監(jiān)測冰雹等現(xiàn)象。其影響可能會顯著影響森林生態(tài)系統(tǒng)功能。此示例展示了多光譜圖像與分析工具和專業(yè)知識相結(jié)合如何幫助指導(dǎo)和告知戰(zhàn)略業(yè)務(wù)決策。

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